Tipos de muestreo en investigación

En la actualidad me encuentro estudiando el Doctorado en Psicología. El mundo de la investigación no es nada fácil y a la vez no es un sector que esté muy bien valorado (en España su valoración por parte del gobierno es escasa).

En el ámbito de las ciencias sociales se necesita muchas veces una muestra para poder efectuar experimentos de distinta índole. En mi caso me hallo en la fase de administración de mi test.

Para poder escoger la muestra existen muchas maneras, aquí las comparto:

Muestreo no probabilístico: no se usa el azar, sino el criterio del investigador.

Muestreo probabilístico: consiste en elegir una muestra de una población al azar. 

 NO PROBABILÍSTICOS (Pueden ser de tres tipos):

1. Muestreo accidental: Es un muestreo no probabilístico donde el investigador elige a aquellos individuos que están a mano. Por ejemplo, un periodista que va por la calle preguntando a las personas que salen a su paso, sin atender ningún criterio especial de elección. No es probabilístico porque aquellas personas que no pasan por ese sitio no tiene la posibilidad de entrar en la muestra.

2. Muestreo por cuotas:  Se aplica en la última fase del muestreo, y consiste en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar dejando su criterio, la elección de las mismas, siempre y cuando cumplan con el perfil.

3. Muestreo intencionado: Se basa en una buena estrategia y el buen juicio del investigador. Se puede elegir las unidades del muestreo. Un caso frecuente es tomar elementos que se juzgan típicos o representativos de la población, y suponer que los errores en la selección se compensarán unos con otros. El problema que plantea es que sin una comprobación de otro tipo, no es posible saber si los casos típicos lo son en realidad, y tampoco se conoce como afecta a esos casos típicos los posibles cambios que se producen.

PROBABILÍSTICOS

4. Muestreo aleatorio simple: Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los "n" elementos que contiene la muestra.

5. Muestreo aleatorio sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

6. Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.